成果简介

静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）辅助精神疾病辅助诊断报告系统‌ 精神疾病的传统诊断主要依赖临床症状观察和量表评估，存在主观性强、早期识别困难、鉴别诊断复杂等问题。静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）通过捕捉大脑在无任务状态下自发神经活动，能够揭示精神疾病患者脑功能网络的异常特征（如默认网络、突显网络等功能连接改变），为精神疾病的客观生物学标记提供新视角。本系统整合了rs-fMRI技术与人工智能算法，构建智能化辅助诊断工具，推动精神疾病诊疗向精准化、标准化迈进。系统通过自动化分析个体rs-fMRI数据，生成可视化脑网络报告，并与疾病数据库进行比对，输出疾病风险概率、亚型分类及潜在神经机制解释，辅助医生快速定位异常脑区，减少诊断盲区。该系统拥有多项具有自主知识产权的专利技术，‌包括数据采集与管理、多模态数据融合、疾病特征建模‌，完善的支持数据集、智能辅助诊断‌算法、一键式报告生成与动态随访追踪‌。可应用于精神疾病的早期筛查‌、精准分型、疗效预后等辅助诊断等，也可以作为脑影像科研数据采集与管理平台。