成果简介

本方案运用大数据技术与机器学习算法，根据实际环境与应用场景建立的气溶胶及相关污染物智能报警软硬件平台。该系统根据将历史数据与实时数据结合，根据不同场景、相同场景不同时空规律进行画像、及时发掘环境中异常污染物并给出报警信号。技术成熟度：已在医院住院部作试点。技术特点及创新点：Ø可将时空环境自动分成不同的常规状态，增加人们对所处环境污染物的常态了解Ø根据不同的时空环境自适应报警，并对比对应的常规状态，可视化呈现污染Ø不物依超赖标场的景整专体业情知况识与，超但标场程景度专业知识可提高报警的准确性与合理性Ø根据环境的时空变化，报警值系统会智能识别并自动调整报警阈值。产品性能：根据细分类，确定环境各正常状态及正常状态下各监测指标的边界及报警阈值（报警阈值不是单一数值，每个状态都有对应的阈值），根据各监测指标边界对相应的状态画像、对超出阈值的情况给出风险警示。